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法學院代表團出席第五屆“日內瓦-哈佛-人大-悉尼”(GHRS)法學院學術研討會并訪問聯合國環境署、世界知識產權組織等國際組織
2019/1/23

    2019年1月14日-16日,由日內瓦大學法學院、哈佛大學法學院、中國人民大學法學院和悉尼大學法學院共同主辦的第五屆“日內瓦-哈佛-人大-悉尼”(GHRS)法學院學術研討會在日內瓦大學法學院召開。我院副院長程雷副教授、孟雁北教授、張吉豫副教授、王瑩副教授、丁曉東副教授、郭銳副教授、熊丙萬助理教授、國際交流辦公室主任陳磊赴日內瓦參加了本次研討會。

    “日內瓦-哈佛-人大-悉尼”(GHRS)法學院學術研討會是由日內瓦大學法學院、哈佛大學法學院、中國人民大學法學院和悉尼大學法學院聯合舉辦的年度學術會議,由四所院校輪流承辦,并由四所法學院共同商定每年的會議主題。第一屆研討會于2013年1月在日內瓦大學法學院舉行,會議主題為“財產權”;第二屆研討會于2014年7月在我院舉行,會議主題為“公司治理與公司社會責任”;第三屆研討會于2015年7月在悉尼大學法學院舉行,會議主題為“糾紛解決”;第四屆研討會于2017年7月在哈佛大學法學院舉行,會議主題為“法律與發展”。 

    本次在日內瓦大學召開的第五屆研討會以“人工智能與法律”為主題,共設4個單元,分別就“人工智能尤其是機器人技術的發展”、“人工智能的道德問題與公平”、“隱私權和數據保護”、“知識產權”、“人工智能的法律規制”等專題展開了研討。 


    1月14日,研討會在日內瓦大學法學院院長Bénédict Foëx教授的致辭中開始。 Bénédict Foëx教授對所有參會學者表示歡迎,他指出,四所法學院校建立的“日內瓦-哈佛-人大-悉尼”(GHRS)法學院學術研討會為四所院校的學者建立了一個共同對話、相互交流的平臺,四所院校每年輪流舉辦這個學術會議,既是學者們就對當代社會發展有重要意義的議題進行學術交流的機會,也是四所院校及其學者間友誼的延續。


    第一單元由日內瓦大學法學院Xavier Oberson教授主持,主題為“人工智能尤其是機器人技術的發展”,悉尼大學法學院Penelope Crossley高級講師、我院熊丙萬助理教授、丁曉東副教授、日內瓦大學Slava Voloshynovskiy教授分別作了主題發言。悉尼大學法學院Penelope Crossley高級講師的發言題目是“人工智能對能源革命的影響”。在發言中,她簡要介紹了4次工業革命、工業4.0驅動程序及其后果、澳大利亞能源領域的最新發展,她認為,未來能源市場中,數字化和人工智能運用得以加速,新的消費者模型將應運而生,區塊鏈技術、分布式記賬技術、智能合約的出現都會對未來能源市場產生重大影響。人工智能技術會極大地改變能源領域,其中最大的轉變是對人工智能生成的分散能源數據的使用;同時也會帶來諸多風險,比如大數據使用、復雜性增加、市場結構改變、違反智能合約等產生的各類風險。我院熊丙萬助理教授報告了他與香港大學法學院喬仕彤助理教授的最新合作研究“相互俘獲:中國共享經濟中的互動聯邦主義”。該研究以中國二百多個城市的網約車監管政策為分析樣本,透過各地方城市的網約車政策差異來觀察中國的“央地關系”。他們研究認為,在以網約車為代表的共享經濟領域,中央監管機構與地方監管機構直接呈現出一種相互俘獲的傾向:傾向于利用對方的政策和力量來實現自身的目標,在理論上,這種央地經濟管理關系可以被稱為“互動聯邦主義”。我院丁曉東副教授的發言主題是“算法法律規制的再思考”。他指出,算法公開、隱私保護、消費者保護和法律標準變化、違反算法反歧視是已有的三種算法法律規制手段,但簡單機械地適用這些手段存在問題:算法公開面臨技術不可行、公開無意義、用戶算計與知識產權等難題;隱私保護面臨個體難以行使數據權利、過度隱私保護導致用戶權益受損等難題;算法反歧視面臨非算法歧視、身份不可能完全中立、社會平等難以實現等難題。為實現負責任的算法,應對算法公開、隱私保護與算法反歧視等法律規制手段進行重新思考,并結合具體場景與情形恰當地使用這些手段。日內瓦大學Slava Voloshynovskiy教授的發言“人工智能革命的副作用”首先解釋了什么是人工智能、機器學習、深度學習以及對人工智能的一些共同信念,如人工智能僅僅是關于機器人、人工智能是完全自動化且不需要人工干預的,人工智能與人的大腦類似等;隨后指出,目前人工智能的現實情況是,我們僅僅設計人工智能來解決非常少的焦點問題,如圖像或語音識別、圖像生成等,機器學習還尚未實現,計算更快更高效并不意味著人工智能更加智能。在肯定人工智能可以被認為是美化信號的處理工具的同時,他提到它的諸多缺點及相關開放技術、法律和道德問題,探討了人工智能培訓、人工智能產生知識產權問題、人工智能對人類隱私的影響,人工智能引發的歧視風險、私人和公共安全中的道德問題等。 


    第二單元由悉尼大學法學院Kimberlee Weatherall副院長主持,主題為“人工智能的道德問題與公平”。我院張吉豫副教授、郭銳副教授、哈佛大學Doaa Abu Elyounes博士、悉尼大學Simon Rice教授分別作了主題發言。張吉豫副教授在其題為“Legal regulation for promoting ethically aligned AI innovation”的主題發言中介紹了當前各國政府、科技界和產業界對人工智能相關倫理和安全性問題的重視,指出人工智能技術正逐漸成為社會正常運作基礎的一部分,但以當前流行的深度學習為代表的人工智能算法尚存在難以解釋性、錯誤必然性、動態可變性、影響多元性等問題。雖然當前人工智能技術在很多領域取得突出進展,但在安全性、可解釋性等方面的發展卻相對滯后。盡管產業界已提出以人類福祉為核心,以有效性、安全性、公平性、隱私保護等為具體目標,以可歸責性為支撐的體系,但在當前情況下,市場競爭本身對安全性、可解釋性等方面研發的激勵不足。如果希望專利制度起到激勵人工智能安全性、可解釋性等方面的研發及投資的作用,需要反思可專利性規則,構建適當的專利保護范圍,通過一定的標準、歸責和監管機制引入市場需求,并輔以有效率的侵權檢測方法。郭銳副教授的報告主題是“Ethical and responsible AI in China”。報告介紹了中國人工智能倫理標準化的進展,并提出,人工智能的發展和應用要遵循兩個原則。一是人類根本利益原則,即人工智能應以實現人類根本利益為終極目標。這一原則體現對人權的尊重、對人類和自然環境利益最大化以及降低技術風險和對社會的負面影響。在此原則下,政策和法律應致力于人工智能發展的外部社會環境的構建,推動對社會個體的人工智能倫理和安全意識教育,讓社會警惕人工智能技術被濫用的風險。二是責任原則,即在技術開發和應用兩方面都建立明確的責任體系,以便在技術層面可以對人工智能技術開發人員或部門問責,在應用層面可以建立合理的責任和賠償體系。在責任原則下,在技術開發方面應遵循透明度原則,在技術應用方面則應當遵循權責一致原則。當前,在眾多的金融科技、電子商務、智慧城市、自動駕駛、智慧法院等領域,人工智能已經廣泛應用并出現需要處理的倫理和治理的問題,例如個人信息的過度收集、算法模型的偏見等等,郭銳副教授提出管制的可能路徑和方式。哈佛大學法學院Doaa Abu Elyounes博士發表了主題為“Fair, Ethical and Just: Can an AI Algorithm Check All the Boxes”的發言。在發言中,她介紹了定義公平的三種類型(個體公平、集體公平和因果推理)及每種定義最適合的場合,她認為我們不可能同時滿足所有公平觀念,因此技術開發者應標明他們對公平的態度,非常精確地了解算法的功能并理解算法所干預的領域的社會、文化和法律背景,且要與律師和政策制定者保持合作,而政策制定者應當與開發算法的工程師和計算機科學家合作,清晰解釋相關法律法規,在購買任何算法之前仔細評估市場中的各類選擇,持續挑戰和審核算法的輸出。最后,悉尼大學法學院Simon Rice作了主題為“AI and Barriers to Justice”的演講。 


 

    第三單元由哈佛大學法學院Ruth Okedijo教授主持,主題分別是“隱私權和數據保護”、“知識產權”,日內瓦大學法學院Adrien Alberini律師,我院王瑩副教授、悉尼大學法學院Kimberlee Weatherall教授、日內瓦大學副校長Jacques de Werra教授分別作了主題發言。Adrien Alberini律師在其“人工智能與大數據時代的數據保護:歐洲方法”的主題發言中介紹了歐盟有關數據保護的法律框架、人工智能對特定人群的影響、使用個人數據的依據及合理的保護、處理個人數據的基本原則等,他認為,歐盟數據保護法承認了人工智能和大數據所帶來的好處,我們應當在個人保護和創新激勵之間取得適當平衡。同時,他提出“同意的靈活性有多大?”“公共利益是否可以作為使用個人數據的一項依據?”“算法的透明性?”“影響分析需具備哪些要求?”等問題。王瑩副教授“神話抑或可抵達的現實?——中國個人信息保護立法與司法實踐”的報告首先就中國個人信息保護的實在法框架進行了簡要介紹,介紹了侵犯個人信息的民法、行政法及刑法上的責任。其次,從比較法角度,指出我國個人信息概念采取了與美國隱私數據、歐盟個人數據所不同的概念,其法律含義分別規定于《網絡安全法》、《信息安全技術個人信息安全規范》、《關于辦理侵犯公民個人信息刑事案件適用法律若干問題的解釋》。在對上述法律定義進行比較與區別的基礎上,報告指出刑法對個人信息界定的特征,以及背后所隱含的法益保護思維。再次,就刑法第253條之一侵犯公民個人信息罪,報告結合司法解釋與學界爭點予以詳盡闡釋,并引證2010年到2018年侵犯公民個人信息罪判決的案例統計數據予以分析。最后,報告得出的結論是,中國公民個人信息保護以刑法先行為特征,亟需從統一的法律層面對個人信息進行界定并以此框定個人信息保護的界限,在個人信息保護與數字產業發展之間進行平衡。悉尼大學法學院Kimberlee Weatherall教授在其題為“我們應該如何使用人工智能處理商標申請”的發言中指出,在商標申請系統中使用人工智能涉及到:(1)我們應對計算機化系統能發揮多大作用保持謹慎態度;(2)我們應該認真思考如何改變法律或者決策系統以更好地適用變化的技術環境。日內瓦大學Jacques de Werra教授發表了主題為“以人類為中心的知識產權法律是否可以保護人工智能”的演講。他首先介紹了人工智能在音樂產業,汽車工業等產業中的運用情況,從而引出知識產權法是否能為人工智能提供保護的問題。他指出,人工智能在學習的過程中會大量使用被著作權法保護的數據,可能會導致知識產權侵權的問題。同時,人工智能也可以用于保護知識產權,比如人工智能可以幫助網絡平臺識別并過濾出侵犯著作權的內容。隨后,他介紹了人工智能對知識產權法體系產生的影響,認為人工智能會提高專利法中的普通技術人員對于技術方案新穎性的衡量標準,從而改變專利審查制度。人工智能會讓消費者更加聰慧,掌握更加豐富信息的消費者可以更加輕松地區分各種標志而不會輕易對商品及其生產者產生混淆;人工智能也讓外觀設計知情使用者掌握更多的信息。同時,他也指出應該警惕人工智能,不能對技術產生過分的依賴,人工智能可以幫助人類進行知識產權是否侵權的判斷,但是不能代替人類。他還提出,對于人工智能財產保護的研究可能會比針對人工智能進行知識產權保護的研究更加重要。 





    第四單元由我院程雷副院長主持,主題為“人工智能的法律規制”。哈佛大學法學院Urs Gasser教授、日內瓦大學法學院Yaniv Benhamou教授、Xavier Oberson教授、悉尼大學法學院Carolyn McKay講師分別作了主題為“Professional Ethics and AI Governance”、“Regulating AI through certification, mark and label mechanisms”、“Taxation of robots?”、“AI: deterministic risk assessments in bail, sentencing and parole procedures”的發言。Xavier Oberson教授在其發言中介紹了人工智能的最新發展、人工智能對就業的積極和消極影響、將機器人認定為法律主體的最新趨勢、有關機器人或者使用機器人是否需要納稅的的經濟觀點和憲法觀點等,他認為可以通過公司稅、個人所得稅、增值稅、社會保障或者機器人的物體稅收來解決機器人的稅收問題。 





    1月16日晚上,我院孟雁北教授、聯合國數字合作高級別小組執行主任Jovan Kurbalija博士、CCW致命自治武器系統政府專家組主席Amandeep Singh Gill博士在日內瓦大學作了主題為“Big data and algorithm under the perspectives of anti-monopoly”、“Responsibilities of governments, business and users in digital policy”、“Nudging Accountability: Guiding principles for technology in the area of lethal autonomous weapons systems”的精彩公開演講。公開演講在日內瓦大學校長Yves Flückiger校長的致辭后拉開序幕。我院孟雁北教授的主題演講在對中國反壟斷立法、理論以及實踐的發展歷程進行介紹的基礎上,重點向與會者分析了大數據與算法給中國法律體系帶來的挑戰,包括(1)給壟斷協議的認定帶來挑戰,如算法合謀是否會成為限制競爭的新興工具或者說成為新型的壟斷協議行為?默示通謀是否會成為壟斷協議達成的常態,從而使協同價格行為更加難以發現?算法合謀是否一定屬于共謀行為,即算法自我達成壟斷協議是否屬于共謀?(2)給濫用市場支配地位的認定帶來挑戰,如數字經濟背景下相關市場界定的變與不變是如何體現的?大數據以及算法對市場力量形成的影響都有哪些?是否會出現新的限制競爭行為且無正當的商業理由的行為?反壟斷法在規制大數據的拒絕分享行為、算法歧視行為時是否應考量更多新的因素?反壟斷法如何規制這兩類行為?評估數字經濟背景下涉嫌濫用市場支配地位行為的競爭效果時會面臨哪些挑戰?(3)會給經營者集中反壟斷審查帶來挑戰,如認定經營者集中的取得控制權的判斷要素是否會發生一定的變化?如果經營者集中的目標是數據資產,其對市場競爭的影響可能是潛在與長期的,事關未來的競爭,此時營業額標準的反壟斷申報制度是否會失靈?數字經濟下,交易額標準取代營業額標準,或者與營業額標準并行是否可以成為經營者集中反壟斷申報標準的新的立法選擇?經營者集中的反壟斷審查時需要考量哪些新的要素?是否會出現競爭評估的新的方法?孟雁北教授認為,大數據與算法的法律規制路徑具有綜合性與多元化的特點,不同規制路徑構建與實施具有獨立性與相互影響性。反壟斷法對大數據與算法的規制在數字經濟背景下具有重要性與有限性。反壟斷法規制大數據與算法的分析框架并沒有發生原則性的變化,具有相對的穩定性,但是應遵循個案分析原則,在具體的案件中考量大數據與算法帶來的新要素,探究新的反壟斷分析工具,并在具體案件中秉承審慎原則進行充分論證后再得出結論性意見。 



    會議期間,我院程雷副院長還同日內瓦大學法學院院長Bénédict Foëx教授、哈佛大學法學院Ruth Okedijo教授、悉尼大學法學院副院長Kimberlee Weatherall教授初步商討了第六屆“日內瓦-哈佛-人大-悉尼”(GHRS)法學院學術會議的會議主題和日期,四所院校初步同意第六屆會議將于2020年10月份由人大法學院承辦,主題為“數據治理”。
    法學院代表團還利用會議間隙于1月16日上午和下午分別訪問了聯合國環境署、世界知識產權組織,洽談學術合作和學生實習事宜。
    1月16日上午,法學院代表團一行訪問聯合國環境署,與聯合國環境署的GEN(Geneva Environment Network)部門的Diana RIZZOLIO女士、聯合國環境法部門(UN Environment Law Division)的Eva DUER女士、聯合國環境危機管理處(UN Environment Crisis Management Branch)的Amanda KRON女士、瀕危野生動植物種國際貿易公約(CITES)秘書處Sofie H. FLENSBORG女士、LIU Yuan先生,巴塞爾、鹿特丹和斯德哥爾摩公約(The Basel, Rotterdam and Stockholm Conventions)秘書處的Yvonne EWANG-SANVINCENTI女士進行了座談。聯合國環境署不同部門的同事向代表團介紹了其負責的有關工作,并分享了聯合國環境署提供的30多門環境法線上課程、培訓資料及與國外院校開展的聯合培養項目。我院代表團向聯合國環境署同事重點介紹了我院旨在培養國際組織人才的“中歐歐洲法創新型項目”、我院與哈佛大學法學院合作開設的不同類型遠程視頻課程,雙方就學生實習、開設國際組織課程、建設環境法聯合培養項目等具體合作進行了商談。




    1月16日下午,法學院代表團一行訪問了世界知識產權組織,同世界知識產權組織亞太發展部劉杰先生、WIPO Academy高校合作項目主任Joe BRADLEY先生進行了會談。雙方就知識產權領域的合作研究、信息分享、短期講學、學生實習、合作創設知識產權領域的聯合培養項目等內容進行了商談。 


文字:陳磊

編輯:朱曉妍

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